模型解釋性

機器學習模型對比式解釋方法

本文探討如何運用對比式解釋方法，深入理解機器學習模型的預測機制。文章首先介紹對比式解釋的核心概念，包含 Pertinent Negative (PN) 和 Pertinent Positive (PP) 兩種型別，並以 CEM (Contrastive Explanation Method) 方法為例，分別在