深度學習意圖分類別模型服務實踐
本文探討深度學習意圖分類別模型的服務化流程,包含自建預測器與 TorchServe 兩種方案。首先,我們剖析了自建預測器的設計,包含 gRPC 介面、模型管理器、預測工作流程以及模型檔案的格式與載入方式。接著,我們介紹了模型服務程式碼與訓練程式碼的關聯性,以及模型管理器的核心功能。最後,我們探討了模型驅逐策略與
本文探討深度學習意圖分類別模型的服務化流程,包含自建預測器與 TorchServe 兩種方案。首先,我們剖析了自建預測器的設計,包含 gRPC 介面、模型管理器、預測工作流程以及模型檔案的格式與載入方式。接著,我們介紹了模型服務程式碼與訓練程式碼的關聯性,以及模型管理器的核心功能。最後,我們探討了模型驅逐策略與