智慧物流

遺傳演算法於無人機群體之路徑優化應用

本文探討如何應用生物啟發式計算模型，特別是遺傳演算法，解決群體無人機與物流配送中的複雜路徑優化問題。文章從旅行推銷員問題（TSP）的數學本質出發，闡述遺傳演算法如何透過模擬生物進化機制，在龐大的解空間中高效搜尋最佳路徑。內容涵蓋演算法的核心流程、染色體編碼、適應度函數設計，並結合工業應用案例，分析其在降低成本、提升效率方面的實質效益。同時，文章也深入討論了實務部署中的挑戰、效能調校策略，以及結合人工智慧與邊緣運算的未來發展趨勢。