時間序列

時間序列分析與預測建模：從 ARIMA 到深度學習的完整實踐指南

深入探討時間序列分析的理論基礎與實務應用，從經典的 ARIMA/SARIMA 模型到現代深度學習方法的完整實作。本文涵蓋時間序列分解、平穩性檢驗、模型識別與參數估計，並提供環境汙染監測與房地產價格預測的實際案例。透過 Python 生態系統實作端到端的預測建模流程，包含資料前處理、特徵工程、模型訓練與效能評估。