瀏覽器數位鑑識技術:Firefox 與 Chrome 資料庫分析實務
深入解析 Firefox 與 Chrome 瀏覽器的 SQLite 資料庫結構,學習如何使用 Python 進行數位鑑識分析,提取瀏覽歷史、Cookie 與下載記錄等關鍵證據,並探討密碼安全與帳戶防護策略
深入解析 Firefox 與 Chrome 瀏覽器的 SQLite 資料庫結構,學習如何使用 Python 進行數位鑑識分析,提取瀏覽歷史、Cookie 與下載記錄等關鍵證據,並探討密碼安全與帳戶防護策略
本文深度探討系統安全防護的兩大核心:惡意程式分析與系統審計。內容從 Rootkit 掃描與靜態分析技術切入,闡述如何從底層識別潛在威脅。接著,文章聚焦於系統審計的實務挑戰,解析 auditd 日誌的語義轉譯與事件碎片化問題,提出建立行為基線與事件關聯指數的解決方案。最終展望結合人工智慧與 eBPF 技術的預測性審計架構,強調安全思維從被動防禦轉向主動預測的典範轉移。