電影推薦模型與基礎模型應用
本文探討如何利用 K-Means、DBSCAN 和 Hierarchical Clustering 等聚類別演算法構建個人化電影推薦模型，並深入剖析基礎模型在音訊處理、多模態模型、機器人控制、時序預測、醫療、商業流程管理和圖神經網路等領域的廣泛應用，以及如何準備和最佳化這些模型以提升效率和準確度。
推薦系統
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Jaccard相似度遊戲推薦系統實作
本文實作根據 Jaccard 相似度的遊戲推薦系統，利用 igraph 函式庫計算使用者間的相似度，並根據最相似使用者的遊戲紀錄推薦新遊戲。同時探討知識圖譜的建構與資料清理技巧，包含如何處理文字資料、設計圖譜架構以及使用 Python 進行資料前置處理。