Python平行處理與Futurist週期任務
本文介紹了Python中使用concurrent.futures、Futurist和Cotyledon進行平行處理和週期性任務管理的技巧。concurrent.futures 提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor兩種方式實作平行化，Futurist
平行處理
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Delphi平行處理網頁爬蟲實作
本文探討如何利用 Delphi 的平行處理技術，結合 OmniThreadLibrary 和 PPL 框架，實作高效的網頁爬蟲。文章詳細介紹了Pipeline架構設計、各階段的實作細節，以及多種平行模式的應用，例如 Async/Await、Future、Join、Parallel Task、Pipeline
JAX 與 Python 平行處理技術整合應用
本文探討 JAX 與 Python 平行處理技術的整合應用，涵蓋 JAX 的自動微分、即時編譯與自動向量化等核心功能，並深入探討如何結合 Python 的多執行緒、多程式與非同步程式設計模型，實作高效的平行處理策略。文章提供實務程式碼範例，演示如何運用 JAX 進行線性迴歸，並結合 Python
Delphi平行處理技術與Async/Await模式
本文探討 Delphi 的平行處理技術，包含任務（Tasks）、執行緒池（Thread Pooling）以及 Async/Await 模式，並解析其實作細節與應用方式。文章涵蓋了 TTask 類別、原子操作、TThreadPool 物件、IAsync 介面、TAsync 類別、TParallel.Join