解析網路結構與資訊傳遞模型
本文探討社交網路結構與資訊傳遞模型，分析社群網路的邊緣強度、橋樑跨度以及小世界現象。文章使用 NetworkX 函式庫示範如何分析網路結構，計算平均最短路徑、平均叢集係數，並探討 Watts-Strogatz、Barabási-Albert 等網路模型，以及如何模擬病毒傳播等網路過程。
圖論演算法
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圖論演算法：社群偵測與中心性分析實作探討
本文探討圖論演算法中的社群偵測與中心性分析技術，並以 Python 和 NetworkX 函式庫實作 Louvain 方法進行社群偵測，計算模組度和特徵向量中心性等指標。文章以莎士比亞的《仲夏夜之夢》角色關係及社交網路範例，深入淺出地講解了如何應用這些技術分析圖形結構和節點重要性，並提供程式碼範例和圖表說明。