t檢定與ANOVA:從數據差異到商業決策的統計推論
本文深入探討統計推論的核心工具:t檢定與變異數分析(ANOVA)。文章首先闡述獨立樣本t檢定的數學架構與應用,強調其在評估兩組樣本平均數差異顯著性時的角色。接著,進一步介紹ANOVA如何作為t檢定的延伸,有效處理多群體比較並控制整體錯誤率。本文不僅解析統計公式,更著重於p值、效果量與實際重要性的區別,並討論數據不符合假設時的替代方案,旨在為數據驅動的商業決策提供一套嚴謹且實用的分析框架。
本文深入探討統計推論的核心工具:t檢定與變異數分析(ANOVA)。文章首先闡述獨立樣本t檢定的數學架構與應用,強調其在評估兩組樣本平均數差異顯著性時的角色。接著,進一步介紹ANOVA如何作為t檢定的延伸,有效處理多群體比較並控制整體錯誤率。本文不僅解析統計公式,更著重於p值、效果量與實際重要性的區別,並討論數據不符合假設時的替代方案,旨在為數據驅動的商業決策提供一套嚴謹且實用的分析框架。