資料科學在商業策略中的應用：從基礎技術到企業實踐
深入探討資料科學如何驅動企業商業策略，從資料生命週期管理到機器學習應用，涵蓋完整的技術基礎與實務操作，協助台灣企業建立資料驅動的決策文化
企業數位轉型
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資料驅動決策與資料科學生命週期：從理論框架到企業實踐的完整指南
深入探討資料驅動決策的理論基礎與實務框架,從組織文化建立到技術架構設計的完整路徑。系統性闡述資料科學生命週期的六大階段:問題定義、資料採集、資料準備、探索性分析、模型開發、部署監控,並提供每個階段的最佳實踐與常見陷阱。探討資料轉換的 ETL 流程、視覺化設計原則、深度學習模型部署、邊緣運算架構,以及資料敘事的溝通技巧。透過台灣零售業、製造業、金融業的實際案例,展示如何建構端到端的資料驅動決策體系,並提供 Python 完整實作範例。