串流處理

34 Articles

Kafka Streams 狀態處理與聚合應用

2025年11月01日 – 8 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 中的狀態處理機制，包含分組、聚合以及與 GlobalKTable 的連線操作。文章以建立影片遊戲排行榜應用程式為例，詳細說明如何使用聚合運算元計算每個遊戲的最高分數，並示範如何使用自定義聚合類別、初始化器和加法器函式實作複雜的聚合邏輯。此外，文章還涵蓋了 Kafka

Kafka Streams ksqlDB 應用開發

2025年10月21日 – 9 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 與 ksqlDB 的應用開發，涵蓋生產環境佈署、測試、監控和最佳實務。文章從測試方法、佈署步驟、監控工具到效能最佳化策略，提供開發者全面的指引，並以實際案例說明如何整合 Kafka Streams 和 ksqlDB 構建高效的串流處理應用。

Kafka Streams 合併資料流與情感分析

2025年09月22日 – 10 分鐘閱讀

本文探討如何使用 Kafka Streams 合併多個資料流，並應用情感分析於合併後的資料。文章涵蓋資料流合併技巧、Avro 序列化、Schema Registry 整合，以及無狀態處理的實作與驗證，提供一個完整的串流處理應用範例。

流處理系統一致性與混合資料函式庫

2025年09月12日 – 15 分鐘閱讀

本文探討流處理系統中內部一致性與最終一致性的差異，並以 Flink SQL 為例說明如何解決一致性問題。此外，文章也介紹了混合資料系統的興起，特別是混合交易/分析處理（HTAP）資料函式庫，以及它們在即時分析中的角色。最後，文章討論了零 ETL 架構的優勢以及其在簡化資料整合流程中的應用。

Kafka Streams 資料處理與序列化應用

2025年08月16日 – 8 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 應用程式開發，從原始位元組到高階物件的處理，涵蓋建立 KStream 源處理器、資料表示、列印運算元、應用程式執行、資料序列化與反序列化、自定義 Serdes、錯誤處理、過濾與分支資料流等關鍵技術。文章使用 Java 程式碼範例，詳細說明如何使用 Gson 函式庫處理 JSON

KafkaStreams 狀態儲存最佳化實務

2025年08月07日 – 9 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 狀態儲存的最佳化策略，包含調整日誌壓縮引數、使用 LRU 快取限制狀態大小、利用記錄快取減少寫入操作，以及如何監控狀態儲存和還原過程，涵蓋狀態監聽器、還原監聽器和內建指標等關鍵技術，提供全面的效能提升方案。

Postgres Multicorn FDW 應用與限制

2025年08月05日 – 12 分鐘閱讀

本文探討 PostgreSQL Multicorn Foreign Data Wrapper 的應用與限制，並深入研究串流資料函式庫的佈署選項和即時資料處理的未來趨勢，涵蓋串流平台的挑戰、資料平面的融合以及圖資料函式庫的應用等導向。文章提供程式碼範例，展示如何使用 Multicorn、Redis、Hazelcast

KsqlDB 資料處理入門

2025年07月23日 – 8 分鐘閱讀

本介紹如何使用 ksqlDB 進行資料處理，涵蓋專案設定、ksqlDB 基礎、自訂型別、集合、資料表與資料流的建立與管理等核心概念。文章將引導讀者設定開發環境，瞭解 ksqlDB 的基本操作，並逐步學習如何建立及管理資料表和資料流，最後說明如何使用 SQL 陳述式進行資料處理與分析。

Kafka精確一次語意與冪等生產者

2025年07月03日 – 12 分鐘閱讀

本文探討Kafka的精確一次語意和冪等生產者，解釋如何利用這些功能避免重複訊息，並確保在串流處理應用中實作精確一次的處理語意。文章涵蓋了冪等生產者的運作機制、限制以及與事務的整合，同時也提供了程式碼範例和組態說明，幫助開發者更好地理解和應用這些功能。

Kafka串流處理狀態化應用

2025年05月26日 – 12 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 中的有狀態串流處理，包含狀態儲存機制、KTable 和 GlobalKTable 抽象概念，以及如何執行連線和聚合等狀態化操作。文章以建構即時遊戲排行榜為例，闡述如何使用 Kafka Streams 進行狀態化串流處理，並透過程式碼範例說明狀態儲存的應用與組態。

ksqlDB自定義函式開發與佈署

2025年03月07日 – 8 分鐘閱讀

本文介紹如何使用 Java 開發 ksqlDB 自定義函式（UDF），並逐步講解 UDF 的構建、佈署和驗證過程。文章涵蓋了開發環境設定、業務邏輯實作、必要註解新增、Gradle 構建、佈署到 ksqlDB 擴充套件目錄以及使用 SQL 命令驗證 UDF 等關鍵步驟，讓開發者能夠輕鬆擴充套件 ksqlDB

串流系統一致性探討與比較

2025年01月30日 – 8 分鐘閱讀

本文探討串流系統中資料一致性的挑戰，並以銀行轉帳範例比較 Flink SQL、ksqlDB、Proton 和 RisingWave 等串流處理引擎的一致性模型與輸出結果。實驗模擬帳戶間持續轉帳，觀察各系統如何維持餘額總和為零，藉此分析它們在處理非視窗資料時的一致性表現。結果顯示 RisingWave

串流資料整合處理模式與平台應用

2025年01月27日 – 14 分鐘閱讀

本文探討串流資料整合的兩種主要模式：ETL 和 ELT，並分析它們在串流處理中的應用、優缺點和限制。同時，文章也介紹瞭如何在串流處理平台中利用物化檢視最佳化即時分析，以及如何選擇合適的分析資料儲存以滿足不同的服務水準協定（SLA）需求，涵蓋記憶體內資料函式庫、即時 OLAP

串流資料函式庫統一批次串流處理

2024年12月02日 – 16 分鐘閱讀

本文探討串流資料函式庫的應用，闡述其如何整合傳統資料函式庫技術與現代串流處理，簡化實時資料處理流程。從預寫日誌和物化檢視等核心概念出發，探討串流平台的架構、比較不同平台特性，並以程式碼範例說明 Kafka 生產者組態。本文適合資料工程師、架構師和分析師，無論經驗多寡，都能從中獲益，學習如何構建高效的串流

Kafka生產者消費者指標詳解

2024年11月30日 – 14 分鐘閱讀

本文探討 Kafka 生產者和消費者的關鍵效能指標，涵蓋整體、Broker、主題和 Fetch 管理器等多個層面，並提供實務上的監控建議，例如監控消費者延遲和訊息處理量，以協助開發者進行系統最佳化和問題排查。

Kafka Streams 資料模型與時間語義應用

2024年10月26日 – 11 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 中資料模型設計、時間語義的選擇與應用，以及如何處理延遲資料。文章首先介紹如何定義資料模型和實作時間戳提取器，接著說明事件時間、攝入時間和處理時間的區別及如何組態事件時間。最後，文章詳細闡述了不同視窗型別的應用場景和延遲資料的處理策略，並提供程式碼範例。

Kafka Streams Processor API 定期函式與後設資料存取

2024年10月25日 – 8 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 中 Processor API 的使用，包含如何排程定期函式、存取記錄後設資料以及新增接收器處理器，並示範如何結合 Processor API 與 DSL 建立數位分身服務，包含建立 Processor 拓撲、實作 REST 服務以及測試驗證，同時說明如何利用 Processor

KafkaStreams抑制中間結果與狀態管理

2024年09月23日 – 10 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 中的抑制運算元與狀態管理機制，包含如何抑制中間結果、組態緩衝區策略、管理狀態儲存以及查詢視窗化鍵值儲存等關鍵技術，並輔以程式碼範例與圖示說明，讓開發者能更有效地控制串流處理流程並建構更可靠的應用程式。

串流處理系統一致性比較與最佳實踐

2024年09月02日 – 10 分鐘閱讀

本文比較了不同串流處理系統（Flink SQL、ksqlDB、Proton、RisingWave、Materialize 和 Pathway）的一致性表現，特別關注在處理亂序訊息和同步資料流合併時的差異。文章探討了最終一致性系統在處理 JOIN

Kafka Streams 範例解析與拓撲建構

2024年08月31日 – 7 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 的實戰應用，涵蓋 Word Count、股市統計和使用者行為分析等多個範例，同時解析拓撲建構、測試和擴充套件的最佳實務。文章內容包含設定 Kafka Streams 屬性、建構 Streams Topology、執行應用程式、多重串流 Join

KsqlDB聯結器安裝與管理

2024年08月07日 – 8 分鐘閱讀

本文介紹如何在 ksqlDB 中安裝和管理聯結器，包含使用 Confluent Hub 安裝聯結器、建立和管理源與接收器聯結器，以及如何列出和檢查聯結器的狀態。文章涵蓋聯結器的安裝步驟、ksqlDB 建立聯結器的語法，以及使用 SQL 命令顯示和管理聯結器，提供 PostgreSQL 和 Elasticsearch

ksqlDB 設定與Kafka串流整合

2024年06月10日 – 11 分鐘閱讀

本文介紹 ksqlDB 的設定方式，包含 Kafka Streams 和 Kafka Client 的組態整合，以及查詢、伺服器等相關引數設定。同時，也提供程式碼範例和詳細解析，說明如何設定 ksqlDB 服務 ID、Kafka broker 地址等關鍵組態，以最佳化查詢效能和確保系統穩定執行。此外，文章也涵蓋了

Kafka資料整合最佳實踐與深度解析

2024年06月09日 – 13 分鐘閱讀

本文探討Kafka在資料整合中的角色，超越單純的資料管道終點，強調更廣泛的架構思維。文章涵蓋建構資料管道時的關鍵考量，例如時效性、可靠性、吞吐量和資料格式，並闡述Kafka如何有效解決這些挑戰。同時，也深入比較Kafka Connect API與傳統生產者和消費者的差異，提供實務上的應用，並探討Kafka

KsqlDB 串流處理與資料豐富化

2024年05月21日 – 10 分鐘閱讀

本文探討如何使用 ksqlDB 進行串流處理和資料豐富化，包含衍生串流的建立、與底層查詢互動、JOIN 操作、資料型別轉換、重新分割槽以及時間視窗等核心概念。文章以 Netflix 變更追蹤應用程式為例，演示如何結合不同資料來源，例如 titles 表格和 season_length_changes

Kafka Streams DSL 與 Processor API 整合應用

2024年05月18日 – 11 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 中 DSL 與 Processor API 的整合應用，說明如何結合兩者優勢簡化串流處理應用程式開發，並深入比較 ksqlDB 與 Kafka Streams 的特性與應用場景，以及 ksqlDB 的演進過程和與 Kafka Streams

Kafka Streams ksqlDB 容器化佈署與應用

2024年04月07日 – 11 分鐘閱讀

本文探討如何使用容器技術佈署和管理 Kafka Streams 和 ksqlDB，包含 Docker 容器化、Kubernetes 協調、Prometheus 監控以及應用程式重置和速率限制等關鍵技術。文章詳細說明瞭組態檔案的掛載、JMX 指標匯出、應用程式重置工具的使用、記錄快取的組態以及 Kafka

Kafka Streams 狀態儲存與處理器API

2024年04月01日 – 9 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 的進階功能，包含自訂狀態儲存的實作方式與處理器 API 的使用場景。文章涵蓋自訂狀態儲存的實作重點、處理器 API 的優缺點、DSL 與處理器 API 的結合使用，並以物聯網數位孿生服務和風力渦輪機狀態處理為例，示範如何運用處理器 API 建構串流處理拓撲，以及如何結合 DSL

Kafka消費者配置與使用詳解

2024年03月27日 – 20 分鐘閱讀

深入解析Apache Kafka消費者的配置參數與使用方法，涵蓋輪詢機制、偏移量管理、分區分配策略、靜態成員以及效能調校最佳實踐

Kafka Streams 簡介與核心功能

2024年03月23日 – 15 分鐘閱讀

本文介紹 Kafka Streams，一個輕量級的 Java 函式庫，用於建構和執行即時資料串流處理應用程式。它簡化了開發流程，並提供高階 DSL 和低階 Processor API 等功能，方便開發者處理資料流。文章涵蓋 Kafka Streams

KafkaStreams 互動式狀態儲存查詢

2024年03月10日 – 9 分鐘閱讀

本文探討 Kafka Streams 中的狀態儲存查詢機制，包含點查詢、範圍掃描與迭代所有條目，並解析本地與遠端查詢的實作細節。文章以建構排行榜服務為例，示範如何使用 Javalin 建立 RESTful API，並透過 OkHttp 進行遠端狀態查詢，同時涵蓋 Kafka Streams